חוקרים: אורי קופילוב¹, עולא חאג'¹, אלכס גלפר¹

רקע: במחקר זה הוערכה תוכנית מעקב מרחוק עבור חולי מחלות מעי דלקתיות (IBD), תוך שימוש באפליקציה ניידת למעקב אחר פעילות המחלה ושיפור התקשורת בין המטופל לרופא. האפליקציה כללה שאלונים לפעילות המחלה, הערכות איכות חיים ובדיקות קלפרוטקטין ביתיות.

מטרות: לפתח מערכת ניהול טיפול מבוססת נתונים, המבוססת על דיווח עצמי של המטופל, לזיהוי מוקדם של התלקחויות קליניות בחולי IBD, המאפשרת התאמות טיפול בזמן.

שיטה: מחקר קוהורט פרוספקטיבי בן 12 חודשים כלל 100 חולי IBD מבוגרים.
המשתתפים השלימו שאלונים מקוונים חודשיים דרך פלטפורמת "DATOS", המודדים פעילות מחלה (PRO2/SCCAI), איכות חיים (PROMIS-10, SIBDQ), מצב רגשי (DASS-21) ובקרת מחלה נתפסת (IBD CONTROL).
בדיקות קלפרוטקטין ביתיות בוצעו בבסיס, 6 חודשים ו-12 חודשים.
נתונים מ-533 תצפיות חודשיות שימשו לפיתוח מודל למידת מכונה לניבוי התלקחויות.

ממצאים עיקריים: מבין 100 המטופלים (74% קרוהן, 26% קוליטיס כיבית; גיל חציוני 31 שנים), 94% היו בטיפול ביולוגי.
הדבקות בפלטפורמה המרחוקת ירדה עם הזמן (86% ב-0 חודשים, 53% ב-6 חודשים, 30% ב-12 חודשים).
במהלך תקופת המחקר, התרחשו 40 התלקחויות, 14 אשפוזים, 6 ניתוחים ו-31 שינויים בטיפול ביולוגי.
למטופלים שחוו התלקחות היו רמות קלפרוטקטין בצואה גבוהות משמעותית (ממוצע: 901.8 לעומת 330.6 mg/kg, p=0.044), כמו גם עלייה בחרדה, דיכאון ומתח (DASS-21, p<0.05), איכות חיים ירודה יותר (PROMIS-10, p=0.005; SIBDQ, p<0.001) ובקרת מחלה נתפסת מופחתת (IBD-Control, p<0.001).
מודל למידת מכונה המשלב קלפרוטקטין ותוצאות מדווחות על ידי המטופל הראה דיוק של 0.85 בניבוי התלקחויות.

מסקנות: מחקר זה מדגים את היתכנותה של תוכנית מעקב מרחוק עבור חולי IBD. למרות שהתוכנית הקלה על מעקב מטופלים שוטף, היענות ארוכת טווח הייתה מאתגרת, דבר המדגיש את הצורך בשיפור אסטרטגיות לשמירה על היענות גבוהה לאורך זמן כדי למצות את הפוטנציאל הטמון בטכנולוגיה זו. מודל הלמידה הממוחשבת, המשלב קלפרוטקטין ותוצאות מדווחות על ידי המטופל, הראה דיוק טוב בזיהוי מטופלים בסיכון להתלקחויות.
ממצאים אלו מצביעים על כך שמעקב מרחוק, הנתמך על ידי ניתוח בינה מלאכותית, יכול לשפר את ניהול מחלת IBD.

תאריך סיום המחקר: 12/2024