חוקרים: אילת גולדשטיין¹

רקע: משימות קליניות רבות דורשות טיפול בנפח גדול של מידע רפואי תלוי זמן. דוגמא לכך קורית בעברת חולים בין מחלקות בבית חולים על ידי מכתב העברה. מחקרים רבים הצביעו על הבעייתיות של מכתבי העברה, וכתוצאה מכך המשך הטיפול בחולה עלול להיפגע.

מטרות: המטרה של המחקר היתה לספק סיכום מילולי (בטקסט חופשי) של רשומות דיגיטליות אורכיות שהצטברו לאורך זמן. הסיכום כולל ניתוח, מבוסס ידע רפואי, של הנתונים תלויי הזמן של החולה, ועשוי לעזור לצוות הרפואי בתהליך קבלת ההחלטות.

שיטה: המערכת מורכבת ממספר מודולים: מודול של הפשטה תלוית זמן מבוססת ידע, בנוסף למודולים לצורך גזירה וסינון הנתונים החשובים, הבניית הטקסט, והכנת האובייקטים הנדרשים ליצירת שפה טבעית.
התהליך השלם מומש במערכת חדשה, מערכת Clinitext.
האב הטיפוס נבדק בתחום של התאוששות מניתוחי לב-חזה וסכרת, ואת הערכת המערכת בתחום של טיפול נמרץ בוצעה בבית חולים שלישוני.

ממצאים עיקריים: שימוש ב-CliniText, הביא ליצירת מכתבים שלמים יותר ובעלי איכות ומבנה אחידים יותר, הקטין את הזמן הדרוש לקריאתם, ושיפר את ביצועי מקבלי ההחלטות שהתבססו על מכתבי השחרור על מנת לבצע משימות שונות.

מסקנות: שמוש במערכות כמו CliniText ליצירת טיוטה של מכתב שילוטש על ידי רופא, עשוי להוריד את העומס הקוגניטיבי על המטפלים. אוטומטיזציה של תהליך כתיבת מכתבי סיכום מאפשרת חיסכון בזמן והפחתת שיעור הטעויות במכתבי שחרור.

המלצות/ השלכות לקובעי המדיניות: לעודד שימוש במערכות מסוג CliniText

תאריך סיום המחקר: 08/2016