חוקרים: לאונרד ליבוביץ^1,2, עמיר שמואלי³

רקע: פיתחנו מערכת ממוחשבת תומכת החלטה לטיפול אנטיביוטי (TREAT). ניתחנו את הבעיות שנחזו בפיתוח ובדיקה של מערכות קודמות ומתוך ניתוח זה בנינו עקרונות שהנחו אותנו בבניה והתקנה של מערכת TREAT.

מטרות: לאתר ולנתח קשיים הצפויים להתקנה והפעלה של מערכת תומכת החלטה (TREAT).

שיטה: 1. בנייה והתאמה של כלי להערכת מוכנות התקנת המערכת.
2. בניית מודל עלות תועלת להתקנה של המערכת ובחינתו.
3. אסוף פרוספקטיבי של קוהורט חולים לקליברציה מחודשת של TREAT, לחישוב ממשי של עלות תועלת בהפעלת המערכת, ולהשוואת לפני-אחרי.

ממצאים עיקריים: הכלי להערכת מוכנות התקנת המערכת הושלם לפני תחילת תהליך ההתקנה בביה"ח בילינסון ושימש היטב את התקנת TREAT. נאסף מידע מפורט על קוהורט של 1354 חולים במחלקות הפנימיות. המערכת שיפרה את אחוזי הכיסוי האמפירי מ49% (ע"י רופא) ל – 65%. במודל העלות תועלת הרווח העיקרי הוא בחיי אדם, ימי אשפוז ומניעת פגיעה בחולים עתידיים ע"י עמידות.

מסקנות: בפרויקט הנוכחי כימתנו את יתרונה של TREAT על פני הרופא בקוהורט גדול ועדכני; בנוסף, כימתנו את העבודה שיש להשקיע בהתקנתה בבי"ח גדול; ואת זמן השימוש של הרופא.

המלצות/ השלכות לקובעי המדיניות: הצלחת מערכת תומכת החלטה תלויה בגורמים מרובים. המכשול העיקרי להכנסת המערכת היה המודל המסחרי והתשלום הגבוה יחסית של בתי החולים.

תאריך סיום המחקר: 04/2015