חוקרים: שמואל קלנג¹, מנואל כץ¹, דורית דיל נחליאלי², אולגה בריימן טקץ'¹, איתן חי-עם²

רקע: סיכונים הקשורים בתרופות מהווים בעיה מערכתית, הגוררת פגיעה במטופלים ומביאה לשימוש עודף בתשומות בריאות. ייעוץ תרופתי נמצא כמשפר את איכות ובטיחות הטיפול ומפחית עלויות, אולם אינו נגיש למטופלים. מאוחדת בחנה מערכת תומכת החלטה חדשנית, מבוססת בינה מלאכותית, שנועדה להנגיש טיפול תרופתי אופטימלי.

מטרות: לבחון האם שימוש במערכת קיצר את משך הייעוץ התרופתי, הפחית את ציון הסיכון המחושב, ציון הסיכון בפועל והפחית עלויות טיפול.

שיטה: מחקר פרוספקטיבי רנדומלי ומבוקר, במסגרתו מערכת MDI זיהתה מטופלי מאוחדת המצויים בסיכון מוגבר לבעיות בטיפול התרופתי. המטופלים הוקצו ל-2 זרועות בהן ניתן יעוץ רוקחת קלינית, עם/ללא מערכת.MDI

ממצאים עיקריים: נסקרו 177 מטופלים (93 בקב' MDI ו-84 בקב' non MDI). ניתנו 624 המלצות, ללא הבדל במס' ההמלצות הממוצע למטופל ובשיעור יישום ההמלצות שעמד על 53% בממוצע. נמצאה הפחתה משמעותית סטטיסטית במשך הייעוץ, שהיה קצר יותר ב-25% בקב' .MDI נמצאה ירידה של 24% בציון הסיכון המחושב וירידה של כ- 14% בציון הסיכון בפועל, לאחר 9 חודשי מעקב, ללא הבדל בין הקב'. נמצא חיסכון ממוצע של 2,921 ש"ח למטופל בעלות הכוללת של הטיפול.

מסקנות: מערכת MDI איתרה מטופלים בסיכון מוגבר ואפשרה קיצור משמעותי של תהליך הייעוץ התרופתי. התערבות רוקחת קלינית הביאה להפחתה ברמת הסיכון ובעלויות הטיפול.

המלצות/ השלכות לקובעי המדיניות: הטמעת שימוש במערכת תאפשר הנגשה מושכלת של ייעוץ תרופתי ע"י רוקח קליני וייעול משאבי מערכת הבריאות.

תאריך סיום המחקר: 08/2023